Flask 是 Python 精簡、好上手的 Web 後端框架，我在 Udemy 上只花不到一個月的下班後時間，就上完 REST APIs with Flask and Python 這門課，講師的教學相當好理解、課程的程式碼也用容易讀懂的方式撰寫。
這篇筆記將寫下我在課程內學到什麼、為什麼值得學習、以及我為何喜歡這門課程。
提醒：本文撰寫於 2020 年，而本課程講師於 2022 年全面更新了課程，內容同樣高品質，只是講師使用的擴充工具（Extension）已經以時俱進更新，會與本文略有不同，筆者未來學完更新版的課程後，再跟各位分享新的心得
目錄
這門課教的 RESTful API 究竟是什麼？
API 是應用程式介面（Application Programming Interface），根據 Wikipedia 的說明：它定義程式之間的互動，以及可以進行的呼叫或請求的種類，如何進行呼叫或發出請求，應使用的資料格式，應遵循的慣例等。
RESTful API 則是客戶端與伺服器端的溝通方式。我們用手機或電腦瀏覽器上網是為客戶端，這門課 將學習伺服器端該如何設計以服務客戶端，達成功能例如：
- 讓客戶端可以取得他們需要的資料
- 驗證使用者的帳號密碼
- 以及串連資料庫，讓資料得以更新與儲存
為什麼資料科學家也需要學？
好豪一直以來從事的資料科學工作，機器學習專案的成品形式包括訓練好的模型、或者演算法設計等等，共同問題在於：該如何更有魅力地呈現機器學習專案？
如果我要面對的是 CEO、不同部門的同事、或者開源專案的火力展示，單純秀出預測準確率多少，實在不夠耀眼。我認為一個展示自己機器學習專案好方法，是建立 最簡可行產品（Minimum Viable Product），換言之，要讓使用者透過簡單幾個操作，就能親身體驗到你的機器學習專案有多大威力。
在 這門 Udemy 課程 學習基礎後端知識後，我學會如何在 Python 使用 Flask 在伺服器端部署我的應用程式，資料科學家可以將訓練好的機器學習模型放上伺服器端，讓任何人都能輕鬆使用。例如，你可以把垃圾簡訊分類模型部署在伺服器端：
- 接收使用者自己從網頁瀏覽器輸入的任意簡訊訊息
- 在伺服器運算並判斷
- 最後將模型分類結果回傳、並用網頁的方式呈現
課程特色
重構式教學
這門 Udemy 課程 在課程開頭只用一個小時的時間，就完成了有完整 CRUD 功能的 RESTful API 程式！
之後的每個小節，都是針對這個基礎程式各個部分的重構（Refactor）、讓程式碼更簡潔，並且一點一滴地加上更多功能：
- 資料需要長期儲存，就串接資料庫
- 部分功能需要會員限定，就加上帳號密碼驗證
- 需要連線加密，再加上 SSL 憑證設定
逐漸重構的教學方式，很容易跟上課程的節奏。如果你想設計的後端程式不需要那麼多功能（例如暫時不需要資安保護），就算只看一半的課程，也會有很大的收穫。
測試驅動開發
開發程式的時候，我們會不斷更新程式碼、以及整個程式的功能，如何確保新功能符合預期行為、以及舊功能沒有因為修改出現 Bug 呢？測試驅動開發（TDD）就是一種解決方案。
產品設計者可以先寫好預期的行為，程式開發者寫出來的程式只要執行結果確實符合預期的行為，那程式的正確性就八九不離十了，例如：
- 如果不是會員，使用者不可以瀏覽商店內容
- 如果客戶端要求看到某產品資訊，要回傳產品名稱跟價格
- 如果使用者申請會員卻沒有填寫密碼，應該要申請失敗並且回傳資料不完整的錯誤資訊
課程中使用 Postman 進行 API 整合測試，程式每添加一個新功能，就用 Postman 有規則地檢查功能是否符合預期，若有任何部分不符合預期、可以即時反應並修改。講師也詳細介紹如何活用 Postman 的環境參數功能讓開發過程正確性與效率都更高。
Flask 以及他的快樂夥伴
比起另個 Python 熱門的後端框架 Django 本身就包含多項工具的「內附電池的哲學」，Flask 是一個相當簡潔的 Web 後端框架，專注在最基本的功能，當你需要的時候其他功能再擴展（Extention）即可。在 這門 Udemy 課程 採用的框架擴展包含：
- Flask-RESTful：讓 RESTful API 程式碼更簡潔、有序
- Flask-JWT：加上驗證使用者身份的功能
- Flask-SQLAlchemy：簡化資料庫串接，以及對資料庫進行 ORM 操作（不用 SQL 語法、用 Python 程式碼就能操作資料庫）
使用 Flask 這種高擴充性框架的另個好處是，你可以隨著你的喜好改變 Extention 的選擇，不被框架自身限制。上完這門課之後，如果你找到了比課程教材更好用的 Extention，只需要修改該 Extention 相關的程式碼即可，程式功能的擴張與修改都相當靈活。
作品部署
不論你是公司內部的產品開發、或者正在準備面試，要為你努力完成的作品爭取目光，好豪認為部署上線是相當重要的部分！這門課會教你兩種作品部署的方式：
- 簡單：使用 Heroku 的雲端平台服務、快速讓你的作品上線
- 進階：租用伺服器，需要什麼都自己設定
完成部署後，任何人都可以使用你的程式玩玩看，再也不用把筆電搬到對方面前才能展示作品了！
這門課適合什麼樣的人？
這門課適合任何有興趣入門 Python、Flask、或者網頁後端開發的人！
不需要任何先備知識，只要會用 Python 寫出 “Hello World!” 就可以開始上課。就算你剛開始學 Python 沒多久也不用害怕，課程內包含五個小時的 Python 複習影片，並且內容完全不馬虎，即使我玩 Python 好一陣子了，還 有些 Python 知識 也是看了複習影片才學會的！
結語
作為軟體工程師或資料科學家，累積作品集與 Side Project 是相當重要的，而要好好呈現你的作品，不論是網頁或者機器學習模型，學會基本的後端開發與部署是不可或缺的技能。好豪在 2021 年的資料科學競賽 中，就用上了這門課學會的 Flask 技能，快速方便地部署機器學習模型。如果你喜歡 Python、而且對後端開發還不熟悉，Udemy 的 REST APIs with Flask and Python 這門課很適合入門自學！
你喜歡線上課程自學程式設計嗎？也推薦你閱讀我的 Udemy 自學資料結構與演算法心得。
又或者你是 Python 熱愛者？或許好豪整理的《Python 神乎其技》免費教學文章 會對你有幫助！
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