JavaScript Algorithms and Data Structures Masterclass 是為軟體工程師面試開設的演算法教學課程，由 Udemy 上教學 網頁程式設計 著名的講師 Colt Steele 開設，擁有 4.7 顆星以上的超高評價！
為了複習很久沒練習的演算法、同時進一步學習 JavaScript，我完成了這門課，在這則筆記記錄我的課程心得。
課程內容#
包含超過 20 小時的影片教學，還有超過 80 題程式練習題，我認為分量剛好足以入門演算法，而且不會講太刁鑽、或者面試題太少考到的內容。
涵蓋的主題，都是資料結構與演算法的必備基礎，包括：
- Big-O Notation
- 各種排序：Bubble, Selection, Insertion, Quick, Merge, Radix Sort
- 線性結構：Linked List, Stack, Queue
- 樹：Binary Heap, Tree Traversal
- 圖論：DFS, BFS, Dijkstra’s 最短路徑演算法
- Dynamic Programming
雖說都是必備基礎，不夠熟悉這些主題的話、依然很容易忘記，建議善用 間隔重複法 來幫助記憶：每隔一段時間就複習教材、測試自己是否有記好解題流程與時間複雜度。也可以把演算法的書（例如 演算法圖鑑）放在手邊、或者把好用的 VisuAlgo 網站 加入書籤，提高自己複習的頻率、強化記憶。
課程特色：三步驟教學#
1. 解決問題#
在第一步驟，講師會說明為什麼要學這個演算法、問題的核心困難點、並且用動畫清楚地介紹解題流程。在這個階段，釐清脈絡後最重要的成品就是 Pseudo Code。
講師強調，面對演算法面試題，只要你能順利向面試官說明你的解決問題流程，就算你寫的程式語法不完全對，也有機會順利過關。因此，釐清思緒、並寫好 Pseudo Code，是非常重要的環節。
如果你對這門課所介紹的解題流程有興趣，可以參考好豪的另一則筆記：Code Interview 解題原則。
2. 寫程式#
只要釐清了思緒，寫程式階段就像填空一樣，將 Pseudo Code 用程式語法實現就好。講師寫的 JavaScript 語法不是追求最乾淨的程式碼、而是選擇直白的寫法，所以程式碼相當好懂。
Colt Steele 的解題法：寫好 Pseudo Code，再補上程式碼（Source: Colt Steele 的演算法課程）
3. 比較複雜度#
講師不只會講一種解題法，所以需要比較時間與空間複雜度，了解各個方法優劣勢為何，這也幾乎是演算法面試必問題。
適合哪些人？#
我建議開始這門課之前，需要有寫過任何一種程式語言的經驗、不限定是 JavaScript，至少要知道 loop、function、return 是什麼。
（如果真的沒有程式基礎，freeCodeCamp 是個免費又好用的初學資源）
資料結構與演算法初學者#
這門課的內容是最基礎的演算法，只要你對資料結構與演算法有興趣，不需要任何數學先備知識、可以馬上開始上課。
在找尋大量習題的 JavaScript 學習者#
課程中附上的 JavaScript 習題，都是跟課程提到的演算法直接相關的，在看完一章節的影片之後、馬上動手寫相關主題的習題，會有更好的學習效果。而且習題難度適中，只要有看懂影片，解題就不會太難。
想快速複習 Coding Interview 的求職者#
這門課是為了軟體工程師面試而設計的，內容十分精簡，就算你在學校學過演算法，這門課也適合快速複習觀念。或者運用剛剛提到的「三步驟教學」特色，如果你已經有點演算法基礎了，就在學習過程中好好思考：究竟自己還沒搞懂的是哪個部分？解決問題（Pseudo Code）、程式語法本身、還是時間／空間複雜度？
我不懂 JavaScript，還適合上這門課嗎？#
當然可以！這門課雖然都是用 JavaScript 來講解，但是並沒有使用複雜的語法（例如 ES6），只要你學過任何一個程式語言，花個幾分鐘快速看一下 JS 語法，肯定能看懂課程內容。
如果你愛的是 Python…#
我在上課同時，也喜歡用 Python 練習資料結構，要搭配這門課，好豪推薦一本免費的線上課本 Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python。課本的內容與難度都和此 Udemy 課程相近，我會看完講師 Colt Steele 的教學影片後，再來這本課本看 Python 版本的演算法寫法、也使用這裡的 Python 習題練習。
結語#
如果你想找軟體工程師工作，幾乎都少不了演算法面試題，這門 JavaScript Algorithms and Data Structures Masterclass 課程不論是初學或複習，都是很好用的教材，幫助你打好演算法基礎、寫 LeetCode 練習面試題更順利。
你喜歡線上課程自學程式設計嗎？也推薦你閱讀我的 Udemy 自學 Python Flask 後端開發心得。
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