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ROC 曲線上的最佳閾值：Youden Index 與圖解法介紹
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這則資料科學筆記將分享 3 種在 ROC 曲線上選擇最佳閾值的方法，包括 Youden’s J statistic、最近距離法、還有一種用肉眼就能看出最佳閾值的平行線判別法。讓你學會這些方法後，下次再看到 ROC 曲線時，一秒內就能掌握最佳閾值！
資料科學競賽，能獲得什麼？
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只要你對資料科學或機器學習有興趣，想必聽過 “Kaggle” 資料科學競賽平台，但是，你知道到底為什麼資料科學家們都熱衷於參加競賽嗎？這篇文章將以筆者個人參賽經驗為出發點，帶你了解參加資料科學競賽的好處、以及如何著手準備競賽。
2021 年 Tomofun 狗音辨識機器學習競賽，第 10 名作法分享
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Tomofun 狗音辨識 AI 百萬挑戰賽，主題是運用機器學習來辨識居家環境中的聲音，我最終取得了第 10 名的成績。這則筆記裡，我將說明如何用深度學習進行音訊辨識，並且介紹我所研讀的論文中，運用了哪些技巧幫助我提高音訊辨識準確度。
2021 年玉山銀行中文手寫影像辨識競賽作法分享，以及手寫文字圖片合成基本教學
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2021 年春夏，我與隊友們參加「你，識字嗎？玉山人工智慧公開挑戰賽 2021 夏季賽」，取得了第 20 名的成績（Top 4%）。在這則筆記裡，我將寫下我的競賽解法、以及得獎者的解法，並且用 Python 教學這次比賽的重要技巧—手寫文字圖片合成。
2021 年 AIdea 機器學習競賽，動態足壓影像辨識，Top 5% 作法分享
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AIdea「動態足壓影像辨識」競賽，要用機器學習分析腳掌圖片、預測特定座標點，我在這場賽事裡達到第 18 名的成績，這篇心得筆記將介紹我使用的深度學習模型、並且分享我實驗後發現對提升預測準確度很有用的幾項數據分析技巧。
Data Augmentation 教學：Image + Keypoints 同步資料增強
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有些機器學習的影像分析任務，不只要辨識圖片是什麼，還需要同時找出物件「在哪裡」的位置資訊。這篇教學將帶你快速認識在 Python3 進行資料增強好用的 Albumentations 套件，並且把教學如何讓圖片與標註點同步進行資料增強（Keypoints Augmentation）。
Shopee Code League 2021：數據分析問題解法與 Union-Find 演算法教學
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Shopee Code League 2021 是蝦皮購物舉辦的全東南亞線上資料科學競賽，在這則筆記，我將分享第一週 Data Analytics 賽事 Multi-Channel Contacts 的競賽心得：介紹 Union-Find 演算法、以及它如何又快又準確地解決這次的數據分析難題。