面試

不是資工系能找到機器學習工作嗎？可以！2021 年我從商管學士跨領域挑戰了機器學習職缺，投了 10 家公司的履歷、經歷了 9 場面試、最終拿到 1 間錄取。本文寫下我的面試歷程、機器學習面試題、以及準備方法與學習資源，希望為大家增加信心：非本科系是有機會拿到機器學習工作錄取的！

這則筆記包含橫跨新加坡、泰國、還有台灣的外商資料科學家面試經驗，著重在數據分析與產品分析相關職缺。本文介紹面試最重視的三大面向：數據指標、溝通能力、統計學專業知識，以及你非知道不可的面試題目，我將分享我的學習方法與資源。

Coding Interview 除了考程式與演算法，「溝通」也是技術面試裡非常重要的檢驗項目。這則筆記將分享我找資料科學工作的面試經驗、介紹為什麼 Coding 面試需要溝通、並教學技術面試不得不注意的三項溝通要點。

Colt Steele 在他的演算法課程中，說明 Code Interview 的 Problem Solving 幾大原則：理解問題、探索實際範例、問題拆解、著手解題（或簡化問題）、回顧與重構。