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      從心態出發的致富秘密 —《有錢人想的和你不一樣》

      2022-04-23

      讀書筆記

      能創造真實成長的,只有輸出 —《Output:最高學以致用法》

      2022-02-03

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      《一人公司》從一人客戶開始

      2021-08-02

      讀書筆記

      最強寫作動機之書:突破不願動筆的三種心態 —《寫作,是最好的自我投資》

      2021-02-17

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      投資前,先戰勝自己的忐忑 —《我的職業是股東》

      2021-02-08

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      為什麼我超愛用 Google Colab?Python 菜鳥與老手都適合的利器

      2022-08-07

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      Novelty 與 Primacy Effect:好奇心殺死 A/B Test?

      2022-07-04

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      四個步驟徹底學習標準誤:它跟標準差到底有什麼不同?

      2022-05-15

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      因果推論簡介:A/B Testing 行不通時怎麼辦?

      2022-03-13

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      Python Pandas 的 Method Chaining 教學,讓資料分析…

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      《一人公司》從一人客戶開始

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      北極星指標:把「賺錢」從口號化為行動的橋樑

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      流量池:破解害你錯過產品收入的三大迷思 —《商業思維》

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      跟上客戶的生活節奏

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      Python Pandas 的 Lambda 匿名函式:五個實用技巧

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      Python dataclass 教學:輕鬆定義資料類別

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      Python Pandas 的長資料與寬資料轉換

      2022-02-01

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數據分析

  • Python資料科學

    為什麼我超愛用 Google Colab?Python 菜鳥與老手都適合的利器

    by 好豪 2022-08-07
    2022-08-07

    Google Colab 是讓你用網頁瀏覽器就能寫 Python 程式並執行的超讚平台,除了提供強大運算資源、還有免費的 GPU 可以用,你是資料科學家的話肯定會愛它!這篇文章分享我超愛 Colab 的 5 個理由,希望能推坑你一起使用這個好工具。

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  • 資料科學

    Novelty 與 Primacy Effect:好奇心殺死 A/B Test?

    by 好豪 2022-07-04
    2022-07-04

    好奇心會殺死貓,也會害到你的 A/B Testing 結果喔!這則筆記將分享執行 A/B Testing 不得不知道的 Novelty 與 Primacy Effect 問題,讓你了解為什麼顧客的「好奇」與「守舊」傾向會影響 A/B Testing 判讀,並介紹怎麼解決這些問題。

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    Python Pandas 的 Lambda 匿名函式:五個實用技巧

    by 好豪 2022-06-04
    2022-06-04

    想要釋放 Pandas 的強大威力,你不能不會 Lambda 匿名函式的運用方法!Lambda 匿名函式將會幫助你寫出更專業好讀的 Pandas 程式碼、並且更高效率工作省去多餘的打字時間。這篇文章將用五個案例分享 Pandas 內 Lambda 函式的超實用使用技巧。

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  • 資料科學

    四個步驟徹底學習標準誤:它跟標準差到底有什麼不同?

    by 好豪 2022-05-15
    2022-05-15

    如果你還不了解標準誤與標準差有什麼差別,也不熟悉還有樣本數會如何影響標準誤,這篇文章將幫助你徹底學習!本文將從四種不同角度帶你認識標準誤,除了白話解釋與圖解,也附上 Python 程式碼讓你可以親手玩玩看、培養標準誤的統計直覺。

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  • 資料科學

    因果推論簡介:A/B Testing 行不通時怎麼辦?

    by 好豪 2022-03-13
    2022-03-13

    這篇文章將簡介因果推論(Causal Inference)這個研究領域,用範例說明分析因果關係的三大困難點:混淆變項、自我選擇偏誤、以及反事實,並且介紹因果推論方法怎麼解救沒辦法 A/B Testing 的情境、還有如何用資料科學創造「平行世界」!

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  • Python資料科學

    Python Pandas 的 Method Chaining 教學,讓資料分析程式碼變好讀

    by 好豪 2022-03-05
    2022-03-05

    Pandas 的 Method Chaining 是「一行只有一個資料處理動作」的程式碼寫作風格,讓你的 Pandas 程式碼更簡潔、更好讀、更好維護。這篇文章將分享在資料分析中超常用的幾項 Method Chaining 運用技巧,強化你的 Pandas 實力。

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  • Python資料科學

    Python Pandas 的長資料與寬資料轉換

    by 好豪 2022-02-01
    2022-02-01

    這則筆記將跟你分享為何區分長與寬資料能讓你的資料科學工作更有效率,並且教學 Python 的 Pandas 套件裡面好用的長寬資料轉換函式:stack()、unstack()、melt()、pivot(),也說明該如何選擇該用哪一個函式,讓你流暢地重塑資料。

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  • 資料科學

    圖解信賴區間,兩種常見的錯誤解讀

    by 好豪 2022-01-20
    2022-01-20

    你知道信賴區間的 95% 機率是指什麼嗎?你也知道標準差跟標準誤哪裡不一樣嗎?這篇筆記不會寫任何艱澀的數學公式,將用圖解還有白話的方式介紹信賴區間信心水準以及標準誤常被解讀錯誤的觀念,並且為你釐清標準差、標準誤、與信賴區間寬度的關係。

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  • 資料科學

    2021 年,外商資料科學家求職經驗分享

    by 好豪 2021-12-29
    2021-12-29

    這則筆記包含橫跨新加坡、泰國、還有台灣的外商資料科學家面試經驗,著重在數據分析與產品分析相關職缺。本文介紹面試最重視的三大面向:數據指標、溝通能力、統計學專業知識,以及你非知道不可的面試題目,我將分享我的學習方法與資源。

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  • 資料科學

    多重檢定問題:一定會有人中樂透

    by 好豪 2021-12-06
    2021-12-06

    看到有人中獎、不代表他特別幸運。這篇文章將從樂透彩的機率計算出發,和你分享什麼是多重檢定問題,他到底跟樂透、A/B Testing、或者探索性資料分析有什麼關聯,並且介紹用來解決多重檢定問題的 Bonferroni 校正。

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關於好豪

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嗨,我是好豪 (*゚∀゚)

在科技業打滾的資料科學家,以部落格寫作記錄自己的知識焦慮,記下我看過的書、寫過的程式碼、以及數據分析工作的見聞。

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