電腦視覺

Tomofun 狗音辨識 AI 百萬挑戰賽，主題是運用機器學習來辨識居家環境中的聲音，我最終取得了第 10 名的成績。這則筆記裡，我將說明如何用深度學習進行音訊辨識，並且介紹我所研讀的論文中，運用了哪些技巧幫助我提高音訊辨識準確度。

2021 年春夏，我與隊友們參加「你，識字嗎？玉山人工智慧公開挑戰賽 2021 夏季賽」，取得了第 20 名的成績（Top 4%）。在這則筆記裡，我將寫下我的競賽解法、以及得獎者的解法，並且用 Python 教學這次比賽的重要技巧—手寫文字圖片合成。

AIdea「動態足壓影像辨識」競賽，要用機器學習分析腳掌圖片、預測特定座標點，我在這場賽事裡達到第 18 名的成績，這篇心得筆記將介紹我使用的深度學習模型、並且分享我實驗後發現對提升預測準確度很有用的幾項數據分析技巧。

有些機器學習的影像分析任務，不只要辨識圖片是什麼，還需要同時找出物件「在哪裡」的位置資訊。這篇教學將帶你快速認識在 Python3 進行資料增強好用的 Albumentations 套件，並且把教學如何讓圖片與標註點同步進行資料增強（Keypoints Augmentation）。