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2020
Python 函式的可變物件預設引數陷阱
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函式參數的預設引數會用到任何「可變物件」像是 list、set、或者 dict 的時候，你可能需要多想幾秒鐘！這篇筆記將簡短地介紹可變物件預設引數的地雷、以及如何避免。
一張疫情圖表，學會《Google 必修的圖表簡報術》的設計師思維
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一張金融時報的疫情圖表，2020 年 3 月新冠肺炎疫情迅速蔓延時於各大新聞網爆紅，我認為這張疫情圖表是最佳的資料視覺化範例之一，它包含《Google 必修的圖表簡報術》這本書提及最重要的幾項技巧。這則筆記將整理出這張疫情圖表值得注意的細節、以及作者展現的設計師思維。
Python pathlib 教學：檔案路徑操作超簡單，不再煩惱前斜線或後斜線！
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使用 pathlib 內的 Path 類別能讓你做到方便的檔案路徑操作、簡易的檔案讀寫、並且不同作業系統都能幫你處理好！好豪將在這篇教學用幾項簡單範例說明 pathlib 好用之處，讓你可以立即上手，並且介紹深度學習套件 fastai 如何運用 pathlib 來提升工作效率。
輕鬆自學 JavaScript 演算法與資料結構 — Udemy 課程心得
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JavaScript Algorithms and Data Structures Masterclass 是 Udemy 上為軟體工程師面試開設的演算法教學課程，不論是初學或複習，都是很好用的教材。由著名的講師 Colt Steele 開設，擁有 4.7 顆星以上的超高評價。
Sequential Testing：只需要加減法的 A/B Test？
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專門提供商業實驗的 Optimizely 研發 New Stats Enigine 來加速實驗流程、又能維持決策準確率。本文將介紹機率理論相似、但是更簡單的方法：Sequential A/B Testing，它不止允許偷看數據、需要的樣本數比標準假設檢定還少、檢驗甚至只需要加減法！
《Python 神乎其技》免費教學文章整理
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《Python 神乎其技》是作者 Dan Bader 過去教學文章的集大成，教你寫出更有 Python 風格的程式碼，因此好豪在這則筆記整理了書中所有「官方」章節內容，可以免費閱讀。我個人推薦 Python 新手必讀內容包括修飾器、抽象基礎類別、虛擬環境設置等。
學習沒有捷徑，也該小心別繞遠路 —《超速學習》
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《超速學習》提及的學習技巧非常多，我認為書中超速的核心在於以終為始，站在你要達成的目標回頭看，才能找出最快抵達、不會繞遠路的學習路線。這則筆記寫下我閱讀後、整理出最重要的學習流程：直接學習要解決的問題、找出學習地圖、並依照知識性質不同採取不同學習策略。
跟上客戶的生活節奏
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如果在使用者本來就習慣用你的產品的時間點，主動與他們互動，你的推播或特價活動通知更可能獲得正向回應。這篇文章將用數據分析與開放資料告訴你如何編排與客戶互動的時機。
A/B Test：「偷看結果」將成為最大的錯誤
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乍看之下，只要通過統計顯著性的檢驗，就應該是有科學方法的嚴謹決策。然而，A/B Testing 最常見的問題之一，是在實驗樣本蒐集完整之前「偷看結果」。偷看結果最嚴重的下場，會讓你手中看似有統計顯著性的決策，20% 以上是錯誤的。這篇筆記將說明為何會有此問題、以及如何避免。
速讀，來自於累積與連結 —《雪球速讀法》
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這篇讀書筆記紀錄閱讀速度無法加快的問題點、以及《雪球速讀法》的方法及原理。我也從書中整理出兩個可以立刻運用在你現有閱讀習慣的小技巧，讓你可以馬上提升自己的閱讀效益。