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我們進行許多常見的統計分析之前，檢驗資料「是否符合常態分佈」都是必要的動作。本文將介紹一種檢驗資料是否為常態分佈的視覺化方法：Q-Q Plot，除了說明 Q-Q Plot 到底該怎麼看、也附上 R 語言程式碼教學如何製圖。

AIdea「動態足壓影像辨識」競賽，要用機器學習分析腳掌圖片、預測特定座標點，我在這場賽事裡達到第 18 名的成績，這篇心得筆記將介紹我使用的深度學習模型、並且分享我實驗後發現對提升預測準確度很有用的幾項數據分析技巧。

有些機器學習的影像分析任務，不只要辨識圖片是什麼，還需要同時找出物件「在哪裡」的位置資訊。這篇教學將帶你快速認識在 Python3 進行資料增強好用的 Albumentations 套件，並且把教學如何讓圖片與標註點同步進行資料增強（Keypoints Augmentation）。

Shopee Code League 2021 是蝦皮購物舉辦的全東南亞線上資料科學競賽，在這則筆記，我將分享第一週 Data Analytics 賽事 Multi-Channel Contacts 的競賽心得：介紹 Union-Find 演算法、以及它如何又快又準確地解決這次的數據分析難題。

Advanced C Programming: Pointers 這門 Udemy 課程，教學指標、記憶體位址、與記憶體分配，讓你徹底學會 C 語言指標的重要觀念，這門課讓我覺得 C 語言的指標並不如想像中困難，我將在這則筆記分享我上課的收穫。

北極星指標是產品成功的關鍵數據，用於指引產品開發方向、為團隊的每項任務賦予價值。本篇筆記將介紹北極星指標的基本觀念：透過思考框架，把「賺錢」從口號化為行動。並且將以 Spotify 為範例，說明北極星指標在實戰中如何活用。

Python 的 dict 有多種方法可以在查詢不到 key 時、採用預設值，本教學將會介紹其中 3 種方法：get()、setdefault()、以及 defaultdict，用實戰範例說明該如何活用這些 dict 預設值技巧，也比較三種方法的功能與效能、讓你學會何時該用哪一招。

透過寫作，你可以拓展職場影響力、提高思考深度、長期投入還可能增加收入。只要你對寫作有一點點興趣，《寫作，是最好的自我投資》是讓你強化寫作動機的好書。這則讀書筆記將告訴你，為什麼你該寫作、以及如何突破拖延不動筆的困境，幫助你立刻開始用寫作投資自己。

《我的職業是股東》結合了作者的金融業資深從業經驗與投資智慧，全面地介紹股市的生態以及多種投資風格，不只教投資賺錢方法、更介紹「防身之道」。我從此書中學到最多的是：如何克服被動投資 ETF 可能會有的忐忑不安，此書用理論與實務投資經驗提出了獨到的見解。

Python 的內建函式 zip() 可以同時迭代多個 list，它不只處理資料時好用、也是 LeetCode 面試題必備技巧，這則筆記將教學 zip() 的三項實戰案例：矩陣轉置、dict 反轉、以及長短不一序列走訪。