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從寵物到「伴侶動物」 —《帶牠回家的路上》
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《帶牠回家的路上》是一本易讀又實用的寵物行為學書籍，由 11 則獸醫師為飼主諮詢的小故事所構成，作者徐莉寧是專攻臨床動物行為研究的資深獸醫師。期許人與動物平等互惠的「伴侶動物」一詞是這本書的核心，作者透過這些故事介紹她是如何理解動物的情緒、幫助飼主與動物都獲得更好的生活。
卡方檢定的三大實戰使用時機：A/B 測試、分類模型、特徵選擇
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卡方檢定（Chi-square test）是分析類別型資料時最常用的無母數統計方法，這篇文章介紹資料科學家不得不知道的三大卡方檢定使用時機：多組別的 A/B 測試、評估二分類模型、以及機器學習模型特徵選擇，幫助你理解如何將卡方檢定應用於自己的研究和分析中。
向科技巨頭學習：資料科學家必追的技術部落格
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透過閱讀技術部落格，讓自己的技能與見識更多元，是成為更強的資料科學家必經之路。這篇文章整理了所有大科技公司所撰寫、好讀又實用的資料科學技術部落格，也附上我讀過的好文章推薦，你不用再苦苦尋找新趨勢的資訊來源，可以馬上點開網站學習新知。
棒打出頭鳥：L1 與 L2 正規化防止模型中的係數過大
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L1 與 L2 正規化（Regularization）透過避免模型中的係數過大，減緩機器學習模型的過度擬合（Overfitting）問題。L1 的絕對值懲罰項具有稀疏性，適合需要特徵選擇與可解釋性的模型；L2 的平方值懲罰項有更高的穩定性，適合解決共線性問題。
型一與型二錯誤介紹，圖解快速學習！
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你是否有看過，某些研究明明展現顯著的結果，後來仍可能被推翻？這種「虛驚一場」來自型一錯誤與型二錯誤（Type I Error & Type II Error）。如果你還無法搞懂 P 值、顯著水準、或檢定力，型一與型二錯誤正是它們共通的重要觀念，這篇文章將用圖示讓你輕鬆理解！