《有錢人想的和你不一樣》書中總共介紹了 17 項成為有錢人的必備觀念，作者相信自我覺察並掌握這些思考方式，就能成為超級富翁。而我在這本書學到最重要的心得是如何「管理自己的心」，你需要管理你的信念、財富目標、還有規劃享樂資金，致富的夢想才有可能實踐。

Python 3.7 版本後新增的 dataclass 會幫你預先寫好操作資料常用的功能，讓你節省力氣、也讓程式更好維護！這篇文章將分享 dataclass 為什麼值得你用用看，並且教學 dataclass 的實用技巧，幫助你提升在 Python 定義資料容器類別的工作效率。

這篇文章將簡介因果推論（Causal Inference）這個研究領域，用範例說明分析因果關係的三大困難點：混淆變項、自我選擇偏誤、以及反事實，並且介紹因果推論方法怎麼解救沒辦法 A/B Testing 的情境、還有如何用資料科學創造「平行世界」！

Pandas 的 Method Chaining 是「一行只有一個資料處理動作」的程式碼寫作風格，讓你的 Pandas 程式碼更簡潔、更好讀、更好維護。這篇文章將分享在資料分析中超常用的幾項 Method Chaining 運用技巧，強化你的 Pandas 實力。

不是資工系能找到機器學習工作嗎？可以！2021 年我從商管學士跨領域挑戰了機器學習職缺，投了 10 家公司的履歷、經歷了 9 場面試、最終拿到 1 間錄取。本文寫下我的面試歷程、機器學習面試題、以及準備方法與學習資源，希望為大家增加信心：非本科系是有機會拿到機器學習工作錄取的！

2021 年，一位知名實況主在手遊中製作機率性寶物，475 次花費製作只有 11 次成功，遊戲公司卻宣稱成功率有 10%，你相信嗎？統計檢定可以解決你的疑惑！這篇文章將介紹二項式檢定如何檢驗抽獎成功率，並且帶你一步步計算 P-value、學會清楚解讀 P-value。

《Output：最高學以致用法》這本書不只用科學知識具體地說明輸出的高效率學習法，他更是作者用親身經歷寫出的輸出行動指南。這則筆記將與你分享為什麼許多人學習成效不如預期、輸出究竟能如何幫助我們高效成長，並且寫下愛書人可以如何實踐輸出。

這則筆記將跟你分享為何區分長與寬資料能讓你的資料科學工作更有效率，並且教學 Python 的 Pandas 套件裡面好用的長寬資料轉換函式：stack()、unstack()、melt()、pivot()，也說明該如何選擇該用哪一個函式，讓你流暢地重塑資料。