這是筆者好豪 110 年度（2021 年入學）推甄申請的紀錄，全都是申請台大的資工與資料科學相關科系，只在台大資工所人工智慧班拿到備取，但是沒有備取上、終究算是全軍覆沒。我會在這篇筆記分享當時申請的背景、還有準備推薦函的心得，希望能幫助到與我相似資歷的申請者。
目錄
申請校系與結果
以下表格全都是台大：
| 科系 | 簡稱 | 結果 |
|---|---|---|
| 資訊工程學系人工智慧碩士班 | 資工所 | 備取第 8 名 |
| 資訊網路與多媒體研究所碩士班 | 網媒所 | 落榜 |
| 電機工程學系碩士班，丙組（主修計算機科學） | 電機丙 | 落榜 |
| 資料科學碩士學位學程 | 落榜 | |
| 電信工程學研究所碩士班，丙組（主修資料科學與智慧網路） | 電信丙 | 落榜 |
資料科學學程與電信丙都是初試就落榜，沒有進到面試關。
唯一有備取的資工系人工智慧碩士班，總共也才錄取 9 名，備取第 8 名當然沒有備到。
嗚嗚 (´；ω；｀)
資料科學學程跟電信丙落榜是我個人最意外的。聽說資料科學學程收的學生背景較多元，我以為我的資料分析工作資歷足以加分；也聽說電信丙已經是「泛資工」碩班推甄裡面較不看成績的了，可能我的成績對評審委員來說真的爛到炸了吧…。
申請背景
學歷與 GPA
- 台大財務金融學系，學士畢業
- 畢業成績名次 62%
- GPA (加總): 3.50 / 4.30
- GPA (大三、大四): 3.64 / 4.30
相關修課與成績
以下成績，如果沒有到 A 的水準，請原諒筆者用「很爛」來馬賽克。
資工
| 課名 | 開課系所 | 成績 |
|---|---|---|
| 計算機程式語言 | 生機系 | A |
| 物件導向程式語言 | 工海系 | A+ |
| 資料結構與演算法實務 | 生機系 | 很爛 |
| 計算機結構 | 電機系 | 很爛 |
| 演算法 | 資管系 | 很爛 |
| 數位語音處理概論 | 電機系 | 很爛 |
| 音樂訊號分析與檢索 | 資工系 | A |
數學、統計
| 課名 | 開課系所 | 成績 |
|---|---|---|
| 管理數學（線性代數） | 財金系 | A- |
| 分析導論一 | 數學系 | 很爛 |
| 常微分方程導論 | 數學系 | 很爛 |
| 科學計算 | 資工系 | 很爛 |
| 高等統計學一 | 農經系 | A |
| 計量分析 | 財金系 | A |
| 時間序列分析 | 財金系 | 很爛 |
工作與實習資歷
- 遊戲業，資料科學家，（申請時）兩年資歷
- 中研院資訊科技創新研究中心，研究助理，一年資歷，沒有發表論文
- 投資信託，債券部門，在學實習半年
- 中研院資訊科學所，暑期實習
若對我的詳細工作資歷有興趣，請參考我的 Linkedin。
專題
- 台大資工系，一學期專題
- 題目為機器學習與音訊檢索
- 無發表論文
- 成績 A+
- 台大心理系，一學期專題
- 題目為社群網路分析
- 無發表論文
- 成績 A
競賽經驗
- 玉山銀行，人工智慧競賽 2019 秋季賽-信用卡盜刷偵測
- 第 11 名 / 共 785 隊伍（Top 1%）
- 玉山銀行，人工智慧競賽 2019 春季賽-金融商品交易預測
- 第 17 名 / 共 1,121 隊伍（Top 2%）
（延伸閱讀：我在資料科學競賽獲得了什麼）
（自認為是）加分項目
- 中研院統計所暑期研習
- 全民英檢中高級複試合格
- 多益 950 分
- GRE 323 分
- 托福 104 分
- 日本語能力試驗 JLPT N1 合格
資料準備
推薦函
找教授寫推薦函的原則通常是：
- 修過該教授的課、而且成績優良（通常要 A+ 教授才願意推薦）
- 有過密切合作經驗（研究助理、或者專題）
我總共找了三位教授幫我寫五個系所的推薦函：
- 資工系專題指導教授
- 心理系專題指導教授
- 中研院資創中心擔任研究助理時的實驗室老闆
很感謝三位教授願意幫我寫推薦函，尤其他們三位在我幾年前申請美國碩班的時候已經幫我寫一次了，當時申請全軍覆沒，這次台大推甄是他們第二次幫我寫推薦函，由衷感謝。
以下分享 3 個我覺得準備推薦函要注意的事項。
及早詢問教授意願
通常推甄的收件期間是九月底到十月初，提早兩個月向教授詢問寫推薦函的意願是基本禮貌。因此，最晚暑假期間就該開始寄信或當面詢問教授了。
注意教授願意寫幾封推薦函
如果你申請的很多間學校或系所都需要推薦函，有些教授願意幫同個學生寫的推薦函數量有限，所以一開始教授同意幫忙寫推薦函的時候，就要先告訴教授你需要幾封、他願不願意幫忙那麼多封。
寫草稿
不管教授是否要求，請自己主動寫好推薦函草稿。
推薦函不是一直寫「這位學生好棒」就能交差，教授需要在推薦函裡寫出為什麼要推薦你的事實。而每個教授可能要幫很多學生寫推薦函，他不一定能記清楚你有哪些個人事蹟值得推薦，因此，我們當然需要主動幫教授省力，在草稿裡寫下自己值得被推薦的理由。
我自己的做法，是在第一封詢問教授是否願意幫忙寫推薦函的 E-mail 中，就先條列式地寫下自己為什麼值得被推薦，例如專題成果、對實驗室的貢獻、與其他同學的合作等等。
此外，台大資工所與網媒所要求的制式推薦函中，裡面有個神秘的表現評估表格，表現評估面向包括聰明才智、專業知識、團隊合作等等，分數範圍從「傑出」到「差」或「不清楚」，共有 6 個分數。
我個人覺得這個評估表格超主觀，如果教授負責任地認真評分（不是閉著眼都選最高分）的話，應該會超苦惱的吧！所以，我會另外寫一個表格，整理出每個評估面向自己應該被評高分的理由，例如：
- 專業知識：機器學習競賽得到前 1% 的名次
- 領導能力：在工作經驗裡，主導 A/B Testing 專案的經驗
- 程式設計：相關課程拿到 A+ 成績
備審資料
對我來說，自傳或履歷備審資料就只是把上述的個人資訊變成文章或表格等等不同格式而已，我無法給出明確的意見。
（我個人懷疑資工相關的系所，自傳大概沒有人會看…）
結語
我自己主觀猜測的落榜原因，是 GPA 太差、而且非理工相關科系學士畢業，尤其大學時念書方式漫不經心，即使試著修了資工與統計相關的必修課程，成績還很差、對推甄可能甚至是扣分。
我也高估了自己，以為機器學習競賽經歷加上兩年的資料分析工作經驗，至少會過資料科學學程與電信丙的初試，結果證明，這樣的經歷還不夠，或者說，彌補不了我成績很差的事實。
或許對我的申請背景來說，在台大資工所人工智慧班拿到備取，已經算是很好的結果了吧。
筆者好豪在這年的推甄申請失敗之後，轉而投入找新工作的面試準備，花了半年的時間後，成功進入外商科技業擔任資料科學家，如果你還不確定要申請研究所還是找工作，或許我的求職經歷可以給你一些不同的想法，推薦你繼續閱讀：好豪的 2021 年外商資料科學家求職經驗分享。
