L1 與 L2 正規化(Regularization)透過避免模型中的係數過大,減緩機器學習模型的過 …
Category:
資料科學
-
-
你是否有看過,某些研究明明展現顯著的結果,後來仍可能被推翻?這種「虛驚一場」來自型一錯誤與型二錯誤( …
-
SQL 的 Window Function 窗口函數是對表格的其中「一小塊」幾列資料進行運算,讓你當 …
-
卡方檢定(Chi-squared Test)是用來分析類別型資料的統計方法,用來評估類別變數之間的關 …
-
pyforest 是個有趣的 Python 資料科學套件,只需要一行程式碼、就能一次 import …
-
這則資料科學筆記將分享 3 種在 ROC 曲線上選擇最佳閾值的方法,包括 Youden’s J st …
-
這則筆記將分享 ROC 與 AUC 的大量圖解。本文將先說明 ROC 曲線幫我們在分類問題解決什麼痛 …
-
A/B Test 要多少樣本數才夠?是什麼會影響所需樣本數?要用什麼數學公式來算樣本數?這則筆記將一 …
-
這篇筆記將分享我在大學畢業以前找到三份實習的經驗,用漏斗分析的思維,一一解析從尋找職缺、整理履歷、到 …
-
進行假設檢定時,尤其是 A/B Test 的商業實驗場景,究竟該使用單尾還是雙尾檢定呢?這篇文章將簡 …