python
R 語言還是 Python？給資料科學新手的程式語言選擇指南
python
data-science
python
data-analytics
比起 R 語言，我建議以台灣資料科學職場為目標的新手先專注 Python，在這篇文章，我基於自己涉略資料科學 10 年、同時擁有 R 語言跟 Python 的應用經驗，將先比較兩個程式語言，並説明為什麼更推薦優先學習 Python。
學習用生成式 AI 寫程式 — Coursera 課程心得
python
course
python
online-course
self-taught
「Introduction to Generative AI for Software Development」是 Coursera 平台上由 DeepLearning.AI 開設的生成式 AI 寫程式教學，這門課不僅是教導你如何用 AI 寫程式，更重要的是培養「與 AI 協同工作」的能力與態度。我花費了三週、累積大約 10 個小時的時間修習，這則筆記是我的學習心得，介紹 AI 如何徹底改變我的軟體開發流程。
Python 虛擬環境入門：用 venv 管理套件版本，寫出乾淨又穩健的程式
python
python
想讓你的 Python 程式碼在不同執行環境、不同時空背景下都能得到相同的結果嗎？venv 虛擬環境能幫助你實現程式碼的再現性。透過 venv，你可以精確控制每個專案的套件版本，確保分析結果的一致性，這是資料科學家不可或缺的優良開發習慣。
pyforest：只用一行程式碼 import 所有資料科學常用的 Python 套件
python
data-science
python
pyforest 是個有趣的 Python 資料科學套件，只需要一行程式碼、就能一次 import 超過三十個熱門套件，幫助我們省了很多反覆寫好幾行 import 的工夫。如果你是會反覆塗改程式碼的資料科學家，這個 pyforest 套件非常值得你學來用用看。
Python Enum 枚舉教學：有條理管理常數集合的好工具
python
python
使用 Python 的 enum 套件來進行枚舉，將幫助你更好表述一群「成員名稱與成員數值」的對應關係、妥善管理你的特定常數值集合。這則筆記將教學 Python enum 的基本與進階使用技巧，包括一項用 enum 加速 pandas 運算的資料科學範例。
Python 自學資源分享：幫你找出最有成就感的學習路線！
python
python
book
online-course
self-taught
這則文章整理了 Python 自學資源，包括我閱讀過且認為對學習確實有幫助的課本、線上課程、以及講座資源，從入門到進階內容都寫下我的學習心得，不需要理工科學歷、也不用到學校上課，就能順利自學 Python 程式設計！
Python Property 教學：保護變數資料的 Getter 與 Setter
python
python
這則筆記將簡介 Python 的 Property 語法，並且用實例程式碼介紹使用 Getter 與 Setter 方法有什麼好處、以及使用時該注意的地方。希望你閱讀之後，將學會如何保護變數不被任意更動、讓程式碼更穩固！
Python 寫程式的「底線」：7 種使用技巧
python
python
Python 語法中，底線並不只單純是命名變數的功能，還有很多特殊的功用。這則筆記我將分享 7 種 Python 裡單底線與雙底線的變數命名意義還有實用技巧，幫助你好好看懂底線寫法、成為「有底線」的 Python 工程師。
為什麼我超愛用 Google Colab？Python 菜鳥與老手都適合的利器
python
data-science
python
data-analytics
Google Colab 是讓你用網頁瀏覽器就能寫 Python 程式並執行的超讚平台，除了提供強大運算資源、還有免費的 GPU 可以用，你是資料科學家的話肯定會愛它！這篇文章分享我超愛 Colab 的 5 個理由，希望能推坑你一起使用這個好工具。
Python Pandas 的 Lambda 匿名函式：五個實用技巧
python
pandas
python
data-analytics
想要釋放 Pandas 的強大威力，你不能不會 Lambda 匿名函式的運用方法！Lambda 匿名函式將會幫助你寫出更專業好讀的 Pandas 程式碼、並且更高效率工作省去多餘的打字時間。這篇文章將用五個案例分享 Pandas 內 Lambda 函式的超實用使用技巧。