身為一名資料科學家,每次討論到 t 檢定與中央極限定理,學生與同事常會問起關於常態分佈的問題,這個看 …
Tag:
數據分析
-
-
ChatGPT 崛起對資料科學家職涯造成什麼衝擊?數據分析技能會被 AI 取代嗎?本文深入探討 AI …
-
LinkedIn 的 Data + Intuition 數據分析框架提供了定義北極星指標的方法,不只 …
-
儘管深度學習模型光彩奪目,Naive Bayes 依然因為它簡單、高效、好解釋而有其地位。本文將介紹 …
-
A/B Test 看到「顯著結果」,就代表實驗有效、應該做出改變嗎? 答案是:不見得!很有可能統計檢 …
-
這篇文章是 2024 年面試資深資料科學家與數據分析師的經驗分享,以亞洲地區的大科技公司為主,筆者總 …
-
這篇文章將會探討 A/B Test 如何設定顯著水準來維持實驗可信程度,回答「從 0.05 改成 0 …
-
要在資料科學領域深耕,除了要懂統計理論以外,擁有偵測出資料偏誤的嗅覺更是必備能力。這則筆記將分享極其 …
-
卡方檢定(Chi-square test)是分析類別型資料時最常用的無母數統計方法,這篇文章介紹資料 …
-
透過閱讀技術部落格,讓自己的技能與見識更多元,是成為更強的資料科學家必經之路。這篇文章整理了所有大科 …